论文笔记05：SABA A security-aware and budget-aware workflow scheduling strategy in clouds
发表于2014.7
一、解决的问题
对于云环境下工作流的应用调度策略中，解决当前研究中忽视的带有安全要求和例如像内存，存储介质容量这些其他硬件资源的问题。
二、提出的方法
2.1 创新点
由于考虑了安全和花费提出了“不可移动数据集”的概念用来约束某些数据集的移动，基于这个概念，提出在了一种安全感知和预算感知的工作流调度策略，为用户提供更加端的完工时间和同样安全的云服务。
2.2 主要贡献
- 提出了SABA算法，在给定预算下在保证安全的基础上提供给用户更短的完工时间；
- 在安全约束下拓展了多维度的计算资源的考虑，例如网络带宽、内存、存储等；
- 提出了“不可移动数据集”的概念
三、相关研究
现有研究不能应用到带有安全约束的在云环境下的工作流应用的三点原因：
- 资源竞争可能会对提交任务及其所需安全服务的计算时间和金钱成本的影响比较大；
- 现有研究考虑的所有数据都是可移动的；
- 现有云服务提供商都是共享基础资源的，与未知租户共享基础架构可能是某些工作流应用程序的主要风险，并且需要高度保证与逻辑分离的安全机制的强度。